탐정사무소 밤부터 전국에 또 비···낮 최고기온 26
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작성자 황준영 작성일25-10-20 11:35 조회12회 댓글0건관련링크
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비는 18일 오전까지 전국 대부분 지역에 이어지며, 경북 동해안과 경북 북동 산지, 강원 영동은 19일까지 지속될 것으로 예상된다.
예상 강수량은 강원 영동 20∼70㎜, 서해5도, 대전·세종·충남, 전북 10∼50㎜, 서울·인천·경기, 강원 영서, 충북, 광주·전남, 경상권, 제주도 10∼40㎜다.
이날 오전 5시 현재 기온은 서울 16.1도, 인천 17.3도, 수원 15.2도, 춘천 13.5도, 강릉 16.9도, 청주 17.2도, 대전 16.3도, 전주 15.6도, 광주 16.8도, 제주 22.5도, 대구 16.3도, 부산 18.7도, 울산 18.3도, 창원 16.9도 등이다.
낮 최고기온은 19∼26도로 예보됐다.
아침까지 강원 산지는 가시거리 200m 미만의 짙은 안개가, 전국 내륙에는 가시거리 1㎞ 미만의 안개가 끼는 곳이 있어 교통안전에 유의해야 한다.
서해 중부 먼바다와 서해 남부 북쪽 먼바다에는 밤부터 바람이 매우 강하게 불고 물결이 높게 일겠으니 항해나 조업하는 선박은 주의가 필요하다.
바다 물결은 동해 앞바다에서 1.0∼2.5m, 서해 앞바다에서 0.5∼1.0m, 남해 앞바다에서 0.5∼2.5m로 일겠다. 안쪽 먼바다(해안선에서 약 200㎞ 내 먼바다) 파고는 동해·남해 1.0∼3.5m, 서해 0.5∼3.5m로 예상된다.
인천 서구 대인고등학교에 4일째 폭발물 설치 협박 글이 올라왔다. 경찰은 전담대응팀을 구성, 수사를 벌이고 있다.
인천경찰청은 16일 오전 7시 32분쯤 서구 대인고등학교에 폭발물을 설치했다는 글이 119 안전신고센터에 게시됐다고 밝혔다.
이날 게시된 협박 글은 “수사력 체크해서 최종 계획을 마무리했다. 오늘 실제 테러에서 뵙겠다”며 “학교 뒤에 있는 논밭을 관리하라. 접근이 너무 쉽다. 담장 넘어서 들어가는데 폐쇄회로(CC)TV 없고 좋았다”고 올렸다.
이어 “오전 10시부터 오후 4시 사이에 4차례 터질 것”이라며 “유튜브 보면서 제조했는데 만들기가 너무 쉽다”는 내용이다.
이와 같은 협박 게시 글은 지난 13일부터 4일째 올라왔다. 경찰과 소방당국은 이날 수색작업을 벌였지만 학교에서 폭발물은 발견하지 못했다. 이에 학교측은 정상수업을 하고 있다.
인천경찰청은 서부경찰서장을 팀장으로 하는 전담대응팀을 꾸렸다. 전담대응팀은 형사 11명, 사이버 수사관 4명, 여성청소년 수사관 11명 등 30명으로 온·오프라인 수사 협업체계를 강화하고 해외 공조수사를 위해 경찰청과 협력하고 있다.
경찰 관계자는 “협박 글은 대인고 상황을 잘 아는 사람이고, 동일인으로 추정된다”며 “허위·악의적 신고에 대해서는 법과 원칙에 따라 엄정하게 대응하겠다”고 말했다.
LG생활건강이 얼굴 부위별로 노화가 다르게 진행된다는 점을 밝혀냈다. 눈가는 50세 이전부터, 입술은 50세 이후부터 변화가 생겨 연령에 따라 집중적으로 관리해야 하는 얼굴 부위가 달랐다.
LG생활건강은 피부과학 분야 국제 학술지인 ‘피부연구학회지’ 온라인판에 연구논문 <대규모 얼굴 이미지 분석 및 GWAS(전장 유전체 연관성 분석 기술)를 통한 얼굴 형태 노화의 유전적 구조 규명>을 게재했다고 16일 밝혔다. 이 연구는 LG생활건강이 진행 중인 피부 장수 연구 프로젝트 중 하나로, 얼굴 이미지를 기반으로 피부 유형을 분류하는 비전 인공지능(AI) 기술을 적용한 것이다.
LG생활건강은 이를 위해 20∼60대 한국인 여성 약 1만6000명의 고해상도 얼굴 이미지를 확보하고, ‘안면 특징점 추출 기술’을 적용해 얼굴 68개 특징점을 분석했다. 특히 AI를 활용해 육안으로는 구분하기 힘든 얼굴 구조의 미세한 변화를 추적하며 눈꼬리 처짐, 입술 비율, 얼굴 윤곽 등 연령대별 6가지 노화 지표를 정량화했다.
해당 연구 핵심은 얼굴 부위별로 노화 시계가 다르게 진행된다는 점이다. 눈가는 50세 이전부터 처짐이 가속하기 시작했고, 입술은 50세 이후부터 본격적인 변화가 두드러졌다. 반면 얼굴 윤곽은 특정 연령대에 국한되지 않고 전 연령대에 걸쳐 지속해 변화했다. 이는 나이에 따라 처짐이나 탄력 관리에 집중해야 할 부위가 다르다는 점을 시사한다고 LG생활건강은 설명했다.
LG생활건강은 또 대규모 유전체 데이터로부터 원인 유전자를 발굴하는 ‘전장 유전체 연관성 분석 기술’을 적용해 얼굴 노화에 영향을 미치는 10개 유전자 영역도 밝혀냈다고 전했다. 발견된 유전자들은 피부 조직 발달이나 탄력 유지와 기능적인 관련성을 보였다.
가령 ‘FOXL2’ 유전자는 눈가 피부 발달에 중요한 역할을 하며 눈가 노화 패턴을 조절하고, ‘FGF10’ 유전자는 피부 세포에서 콜라젠 단백질 합성에 관여하며 얼굴 탄력과 피부 구조 유지에 기여할 수 있다는 점을 확인했다.
LG생활건강은 이를 통해 연령대뿐 아니라 개인의 타고난 노화 특성까지 고려한 피부관리 전략을 세울 수 있을 것이라고 설명했다. 강내규 LG생활건강 최고기술책임자(CTO)는 “이번 연구 성과를 바탕으로 개인의 타고난 특성과 연령대별 노화 특징을 고려해 정밀한 미용 관리 해법을 제공할 계획”이라고 말했다.
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