웹사이트 상위노출 경향신문 ‘1면 사진’, 올해는 누가 제일 많이 나왔을까? [신문 1면 사진들]

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작성자 황준영 작성일25-10-08 01:04 조회5회 댓글0건

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웹사이트 상위노출 신문을 펼치면 가장 먼저 시선이 닿는 게 사진입니다. 독자는 텍스트보다 이미지를 먼저 보고, 이미지가 있는 기사를 먼저 선택하는 경향이 있다는 오랜 연구결과도 있지요. 시각정보는 단어보다 더 잘 기억되고, 사진이 텍스트와 결합하면 메시지를 더 잘 이해할 수 있습니다.
‘신문 1면 사진’은 시각적으로 전달할 수 있는 그날의 가장 중요하다 판단한 장면입니다. 내·외신 사진 수천 장 중에 한 장에 주어지는 타이틀 ‘1면 사진’은 그 자체가 메시지이기도 하지요. 경향신문 지면 1면에 쓴 사진을 모아 매주 [신문 1면 사진들]이라는 연재를 하는 것도 그런 이유입니다.
‘2025년 경향신문 1면에 쓴 사진들을 싹 모으면 어떤 의미를 드러낼까?’ 문득 궁금했습니다. 1면에 자주 등장하는 인물과 장소는 주요 뉴스와 그 흐름을 짐작하게 할 수 있지 않을까요. 그래서 1면 사진들을 모아 간단한 분석을 해봤습니다. AI(챗GPT)의 도움을 받았습니다. 2025년 1월1일부터 10월3일자까지, 주 5회 발행되는 신문의 1면 사진 180여장이 대상입니다.
경향신문 1면 사진에 가장 많이 등장한 인물은 누구일까, 챗GPT에 물었습니다. “2025년 경향신문에서 연재한 [신문 1면 사진들] 속 사진에 가장 많이 등장하는 인물 상위 10위까지 알려줘.”
1면 사진에 가장 많이 등장한 ‘인물’ 순위는 이렇습니다.
1위 이재명, 2위 윤석열, 3위 도널드 트럼프, 4위 김건희, 5위 김정은, 6위 이시바 시게루, 7위 한동훈, 8위 한덕수, 9위 권성동, 10위 손흥민.
‘사진’에 가장 많이 등장하는 인물, 혹은 ‘사진설명’에 가장 많이 등장하는 인물 등 조금 다르게 물었을 때, 3위와 4위 자리가 바뀌었을 뿐 상위 5위까지는 같은 결과였습니다. AI가 웹에 노출된 연재물의 텍스트 내 인명의 빈도를 따졌거나, 사진설명 내 이름 빈도를 따진 겁니다. 실제 수작업으로 셌을 때와는 조금 다른 결과를 보였습니다.
직접 바를 正(정)자를 그려가며 센 결과는 이렇습니다.
1위 이재명 (37회), 2위 김문수 (11회), 공동 3위는 트럼프와 윤석열 (각 8회), 5위는 한덕수(7회), 6위는 김정은(4회), 7위는 김건희(3회) 순이었습니다.
모든 자료에서 부동의 1위는 ‘이재명’입니다. 대선 후보시절 유세와 대통령 당선 이후 행보까지 1면 사진에 가장 많이 등장할 수밖에 없었죠. 2위 김문수는 대선 앞두고 국민의힘 대선 후보로, 당시 이재명 민주당 후보와 나란히 1면에 등장한 횟수가 많아 AI랭킹과는 달랐습니다. 김문수는 대선과 동시에 1면에서는 자취를 감췄습니다. 김건희 사진은 실제로 1면에 3번 썼지만, 특검 관련 사진 등의 설명과 딸린 글에 언급된 횟수가 더해져 AI랭킹과 차이가 있는 것으로 해석이 됩니다.
챗GPT에 다시 물었습니다. “2025년 경향신문 연재 [신문 1면 사진들] 속 가장 많이 언급되는 이슈 상위 10위까지 알려줘.” AI는 캡션과 연재글에서 반복되는 주제들을 빈도 순으로 뽑았습니다.
1위는 대선 및 대통령 (관련 이슈), 2위 검찰 수사·특검, 3위는 재난·사고, 4위는 기후·기상 재난, 5위는 파업·고공농성 등 노동, 6위는 한반도·북한, 7위는 국제 정치·외교, 8위는 물가·민생, 9위는 재난복구, 10위는 국제 경기·스포츠 관련 이슈 순이었습니다.
내친김에 하나 더 물었습니다. “[신문 1면 사진들]의 사진설명에 자주 나온 장소나 공간을 10위까지 알려줘.” AI는 캡션에서 명시적으로 반복된 지명과 공간을 정리했습니다.
1위는 용산 대통령실(대통령 일정·회의), 2위는 국회(본회의·청문회), 3위는 서울중앙지법원(재판·구속영장 심사), 4위는 서울 광화문광장(집회·시위), 5위는 서울역(귀성·귀경, 시위), 6위는 금융가·여의도(경제·금융 관련 시위·행사), 7위는 북한 평양·군사 관련 현장(북 미사일·열병식), 8위는 재난 현장(대형 사건·사고), 9위는 지방 도시 주요 광장(지역 정치·집회·노동현장), 10위는 스포츠 경기장(손흥민 경기 등)이었습니다.
1면 사진 속에 등장하는 인물과 장소의 빈도는 경향신문이 어떤 이슈들에 주목을 해왔는지를 보여주고 있습니다. 12·3불법계엄으로 인한 전직 대통령의 탄핵과 그로 인한 조기 대선, 새 대통령의 당선과 행보, 내란과 각종 의혹 등 전직 대통령 부부를 중심으로 한 특검 수사, 트럼프 관세 전쟁 등이 인물과 장소의 빈도로 드러나고 있습니다.
2025년 석 달 정도 남았지만, 이 순위가 크게 바뀔 것 같지는 않습니다. 남은 추석 연휴 잘 보내시길 바랍니다.
“인공지능(AI)이 몰고 오는 거대한 변화의 파도 앞에서 AI 확산과 발전에 앞장서야 합니다.”
동원그룹 김남정 회장은 30일 서울 서초구 양재동 aT센터에서 대국민 AI 경진대회 ‘2025 동원 AI 컴피티션’를 열게 된 이유를 이렇게 말했다. 우수 AI 인재와 기업이 AI를 매개로 미래를 예측하고 혁신을 모색하기 위해 마련한 이 대회는 한국과학기술원(KAIST·카이스트)와 공동 주최했다.
만 19세 이상이라면 누구나 참석할 수 있는 이번 대회에는 총 135개 팀 669명이 예선에 참가했으며, 13.5대 1 경쟁률을 뚫고 선발된 10개 팀이 이날 본선 무대에 진출했다. 본선 진출팀들은 50여 일 동안 챗GPT 등 대규모 언어모델(LLM)을 활용해 실제 산업 현장에서 적용 가능한 AI 활용 아이디어를 구체화하며 창의적 문제 해결 능력을 겨뤘다.
이번 주제는 ‘LLM 기반 소비자 유형(페르소나) 생성 및 신제품 수요 예측’이다. 신제품 출시 전 잠재고객의 구매 의사를 AI로 미리 파악하려는 기업 요구에 따른 과제다.
참가팀들은 연령·성별·가구 형태·월소득 등 인구통계학적 특성, 가공식품 및 간편식(HMR) 선호도, 온라인몰 구매 후기, 구매 빈도 등 다양한 데이터를 기반으로 가상의 소비자 페르소나를 만들었다. 이를 통해 ‘동원맛참’ ‘리챔 오믈레햄’ ‘덴마크 하이그릭요거트’ 등 동원F&B 신제품 구매 의사를 예측하는 모델을 개발했다. 가상 페르소나 모델링을 활용한 수요 예측은 국내 최초의 시도로, 동원그룹은 해당 과제를 특허 출원할 계획이다.
심사는 카이스트 김재철 AI 대학원과 서울대, 미국 일리노이대 교수 등 학계 전문가와 PwC·마이크로소프트·AWS(아마존)·삼성SDS 소속 AI 전문가들이 맡았다. 심사 기준은 완성도·사업성·창의성·확장성·설득력 등 다양한 관점에서 이뤄졌다.
동원그룹은 AI 인재 양성과 생태계 조성을 위해 노력하고 있다. 김재철 동원그룹 명예회장은 카이스트에 544억원을 기부해 김재철AI대학원 설립에 기여하는 등 AI 분야 인재 양성을 위해 적극 지원하고 있다. 동원그룹은 지난해 자체 AI 플랫폼 동원GPT를 도입하고, 실습 교육과 사내 경진대회를 통해 임직원들이 업무 전반에서 AI를 활용하도록 지원하고 있다.

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